技术指标分析的本质探讨

指标技术分析并不预测行情,它属于统计学范畴,提供的只是一个概率分析。也就是说,技术指标只能给出买卖信号,而无法告诉我们市场必定会发生什么。这是对技术分析的一个简单介绍。从大的角度看,技术指标不外乎两种对立的思想:一种是趋势思想,一种是整理思想。前者因上涨而买入,后者因下跌而买入。前者使用以均线系统为首的“趋向指标”,后者使用以KDJ指标为首的“超买超卖”指标。使用技术指标的关键在于:在某个特定市场找到适合分析尺度的技术指标,或者说找到适合某种指标的市场尺度。

在上证指数的周(日)线中,可以发现明显的趋势特征,但在月线中则呈现明显的周期整理特征;而在伦敦铜的月线中,趋势特征明显,但年线中又可见整理特征……任何市场在不同尺度上都同时呈现趋势和整理的两种特征,LMAX官网市场本身就是矛盾的统一体。

技术分析其实很简单。在呈现明显趋势特征的市场尺度上,使用均线系统来把握趋势行情;而在呈现明显整理特征的市场尺度上,使用KDJ类指标进行周期分析和阶段分析。这里的“明显趋势特征”并非绝对,在不同阶段,市场也会表现出整理特征,只是趋势特征通常更占主导。

技术分析简单的含义就是:选择尺度,承担阶段。选择具有明显特征的尺度,并承担小范围内相反特征带来的成本。这就是技术分析必然存在“缺陷”(或成本)的原因,LMAX官网这种缺陷是无法完全避免的。

技术分析并不神秘,简单到可以用两条线甚至三条线发出明确的买卖信号,简单到只用两种指标就能分析行情,简单到最经典的两种技术指标系统在任何股票软件中都能找到。可以说,均线系统在中国股市的中期行情分析中具有重要的使用价值。上证指数周(日)线中的趋势特征短期内不太可能改变。但为什么许多投资者仍难以实现盈利,甚至亏损严重?问题出在哪里?值得深思的是,是否有人能专一使用上证指数日线中的EXPMA指标作为唯一操作系统,并坚持数年?

正如开头所说,技术指标属于统计学范畴,提供的只是概率分析,它无法告诉我们市场必定会怎样。因此,任何技术指标都有先天的“缺陷”,这里称之为“成本”。问题可能就在于,投资者难以容忍这种缺陷,总是追求完美,试图“更好一点”、“再完美一点”,结果却离成功越来越远。例如,当通过某种技术指标卖出股票时,已距离最高点有20%的空间,于是有人开始调整指标参数;遇到假信号时,又继续修改参数,却不明白调整灵敏度总有得有失。甚至有人因几次假信号就完全否定指标的价值,去寻找所谓更完美的指标。

追求完美或许是人之常情,但技术分析高手已不再纠结于上述怪圈,而是尝试用其他方式优化分析:有的加入成交量,有的加入基本面信息,甚至有人尝试嫁接不同指标以提高准确率。在科技发达的今天,电脑普及使得这些工作变得容易,也出现了许多奇怪的指标。

我并非否定高采样指标能提高准确性,但越精确的指标,稳定性往往越差。市场稍一变化,这类指标可能很快被淘汰,甚至可能在研发阶段就已过时。模糊与缺陷或许比完美更能长久。正如爱因斯坦所言,能够预测未来的公式中必然存在不确定性。波浪理论和江恩理论虽不属于正统技术分析,却因包含不确定性而长期存在。它们之所以完美,正是一种模糊的完美。简单即美,简单即稳。氢原子简单而稳定,而越重的原子核衰变越快。

学习哲学和物理学对投资或有帮助。各个行业的大师都在寻找事物的共性,而非差异性。这是一种哲学思考方式:将复杂的事物总结为简单。生物学家将无数生物进化追溯至单细胞起源,物理学家爱因斯坦在发现相对论后致力于“大统一”理论研究。宇宙起源于一个“奇点”,五彩世界由少数基本粒子组成。科学家不断寻找基本粒子的共性,而我们投资者却常陷入“绣花”式的复杂化,把简单事情弄复杂。或许世界本就由两种相反力量交织而成,但这已超出技术分析范畴。

对技术指标研发者而言,均线系统与KDJ指标的简单嫁接并不能培育出无敌指标,而只会带来更多矛盾。分析思想越多,指标间的矛盾也越多,得一利必有一弊。可笑的是,有人花费毕生精力提高指标准确性,LMAX官网却不肯接受微小成本。这好比卖冰糕的大娘,不专注于销量提升,却总想找到更便宜的批发渠道。没有成本,销售收入自然等于利润,但这不现实。

最后,用一个比喻来说明:市场如同五张扑克牌,其中四张黑桃一张红桃。两种赌博方式:抽到红桃赚10元、抽到黑桃赔1元,或者反过来。市场变化只是黑红比例和赔率的变化。技术分析只能告知选择哪种方式,却无法保证第一次就抽中红桃并赚10元,也无法实现利润最大化。没人会傻到尝试这种游戏,但许多投资者在股市中却常选第二种方式。由于“短期经验”影响,交替使用两种方式反而可能输得更多。

交易不是精确的科学,而是心态的锻炼,是赌术的培养。成功的投资者,在缺乏必然性的市场中,找到一丝必然性来实现盈利。这丝必然性往往不来自市场,而是来自自身策略。若将比喻中的1元换成1万元,连续输掉6次,是否能无动于衷?这正是心态的考验。策略固然简单,但心态更为关键。市场只能提供大致概率,无法清晰固定,而我们需要学会适应这种不确定性,并在其中稳步前行。